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一階段抽樣與二項(xiàng)分布

來(lái)源:職業(yè)病網(wǎng)2020-05-09

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  • 摘要
  • 五通過(guò)一次抽樣產(chǎn)生一個(gè)完整樣本的抽樣方法,亦稱為“單階段抽樣”

      一階段抽樣

      

      五通過(guò)一次抽樣產(chǎn)生一個(gè)完整樣本的抽樣方法,亦稱為“單階段抽樣”。

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      二項(xiàng)分布

      

      一種重要的離散型分布,由瑞士數(shù)學(xué)家J.Bernoulli1713年提出,故亦稱Bemoulli分布。貝努利試驗(yàn)列中成功次數(shù)r的概率分布,記作X~B(n,p),(n,p)為參數(shù)。其概率函數(shù)P(X=r)=Cnp'(1-p)-(0<p<1),r=0,1,???,n恰好是牛頓展開(kāi)式的項(xiàng),故又稱為二項(xiàng)分布。

      

      P(X=r)≥0,且2Cmp(1-p)-=1;

      

      E(X)=np,D(X)=np(1-p);

      

      當(dāng)p=q(q=1-p)時(shí),二項(xiàng)分布呈對(duì)稱狀態(tài);當(dāng)n足夠大,且p不太靠近0或1時(shí),如n≥100且0.1≤p≤0.9,二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布;當(dāng)n足夠大,但p很小時(shí),如n≥100而p&lt;0.1或p&gt;0.9時(shí),二項(xiàng)分布近似于泊松分布。


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